Eunyeong Choe 8/2/24 Eunyeong Choe 8/2/24

모바일 디바이스에 효율적인 비전 언어 모델 배포하기

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Eunyeong Choe 6/13/24 Eunyeong Choe 6/13/24

향상된 온라인 다중 카메라 인물 추적을 위한 Cluster Self-Refinement

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Eunyeong Choe 6/10/24 Eunyeong Choe 6/10/24

이미지 가장자리 왜곡에 특화된 도로 객체 탐지

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Eunyeong Choe 5/17/24 Eunyeong Choe 5/17/24

EdgeFusion: 온디바이스 텍스트 기반 이미지 생성

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Eunyeong Choe 4/17/24 Eunyeong Choe 4/17/24

LD-Pruner: Task-Agnostic 인사이트를 활용한 Latent Diffusion Models (LDMs)의 효율적인 가지치기

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Eunyeong Choe 4/5/24 Eunyeong Choe 4/5/24

축약된 LLM: 대형 언어 모델을 위한 간단한 깊이 가지치기 방법

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Eunyeong Choe 11/14/23 Eunyeong Choe 11/14/23

엔비디아 TAO Toolkit 결과 모델을 다양한 엣지 장치에서 실행하기 위한 LaunchX 연동 방법

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Eunyeong Choe 9/13/23 Eunyeong Choe 9/13/23

모바일 AI의 혁신 : 실시간 성능 향상을 위해 넷츠프레소로 의미론적 분할 모델을 가속하는 방법

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Eunyeong Choe 7/27/23 Eunyeong Choe 7/27/23

장애물 감지 앱과 AI 모델 최적화로 보행자 안전 강화하기

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Eunyeong Choe 7/12/23 Eunyeong Choe 7/12/23

AI 모델 최적화를 활용한 혁신적인 세탁 기호 탐지 솔루션: 정확도를 위한 프로세스의 간소화

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Eunyeong Choe 6/22/23 Eunyeong Choe 6/22/23

AI 기반 포트홀 감지를 통한 도로 안전 개선: AI 비전 개발자 및 엔지니어를 위한 성능 최적화

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Eunyeong Choe 6/13/23 Eunyeong Choe 6/13/23

파이넷츠프레소의 가지치기 기법을 활용한YOLOv5-L의 실시간 처리 속도 향상

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