AI 모델 최적화를 활용한 혁신적인 세탁 기호 탐지 솔루션: 정확도를 위한 프로세스의 간소화
Yoonjae Yang
AI Application Developer, Nota AI
세탁을 하면서 다양한 의류의 올바른 세탁 방법이 궁금했던 적이 있으신가요? 만약 작은 세탁 기호를 감지하고 적절한 세탁 방법을 알려주는 애플리케이션이 있다면 어떨까요? AI의 힘과 혁신적인 AI 모델 최적화 플랫폼인 넷츠프레소(NetsPresso®) 덕분에 이제 그러한 편리함이 현실로 다가왔습니다!
애플리케이션 개요
우리의 세탁 표시 기호 탐지 애플리케이션은 작은 세탁 기호를 식별하고 사용자가 옷을 올바르게 세탁할 수 있도록 안내합니다. 이 애플리케이션은 AI 기술, 특히 객체 감지를 활용하여 세탁 기호를 정확하게 인식하고 실시간으로 가이드를 제공합니다. 이 애플리케이션은 안드로이드 플랫폼용으로 개발되었으며, TFLite AI 모델을 활용하여 삼성 갤럭시 A30(SM-A305)에서 최적화된 성능을 발휘합니다. 모델 및 안드로이드 애플리케이션의 개발은 양윤재 연구 인턴이 주도했습니다.
넷츠프레소로 AI 모델 최적화 프로세스 간소화하기
넷츠프레소는 AI 모델 최적화 프로세스를 단순화하고 효율적으로 만들어주는 AI 모델 최적화 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 AI 모델의 성능을 향상시키기 위한 다양한 효율적인 최적화 기법을 제공합니다. 넷츠프레소는 세탁 표시 기호 감지 모델을 최적화하여 삼성 갤럭시 A30에서 최상의 성능을 발휘할 수 있도록 기여했습니다.
성능 지표를 비교해 보면 경량화된 모델이 더 큰 모델보다 뛰어난 성능을 보이는 것이 분명합니다. YOLOv5L 경량 모델은 YOLOv5M 모델에 비해 40% 더 작지만, 유사하거나 더 나은 결과를 제공합니다. 이는 AI 모델 개발 과정에서 적용된 AI 모델 최적화 기술의 효과를 잘 보여줍니다.
비디오 시연
모델 크기와 탐지 속도 간의 관계를 보다 잘 이해하기 위해, 우리는 서로 다른 모델을 사용한 탐지 과정을 보여주는 세 가지 비디오를 녹화했습니다. 비디오 촬영 중 화면 녹화 프로그램이 실행되고 있어 약 ±0.5초의 지연 시간이 발생할 수 있습니다.
1. 기존 대형 모델 (YOLOv5L)
감지 시간 : 약 7.2초
2. 중형 모델 (YOLOv5M)
감지 시간 : 약 4.2초
3. 경량화된 모델 (40%)
감지 시간 : 약 2.7초
대형 모델을 경량화한 버전이지만, 속도 면에서 중형 모델을 능가합니다.
결론
AI 기능을 통합한 우리의 세탁 표시 기호 탐지 애플리케이션은 세탁 과정을 혁신할 잠재력을 지니고 있습니다. 저희는 AI 모델 최적화 플랫폼인 넷츠프레소를 활용하여 삼성 갤럭시 A30에서 최적의 성능을 발휘할 수 있도록 모델을 최적화하고 세밀하게 조정하였습니다. 이 최적화 과정을 통해 작은 세탁 표시 기호를 정확하고 효율적으로 감지하는 애플리케이션을 개발할 수 있었습니다.
AI 엔지니어로서, 넷츠프레소와 같은 혁신적인 플랫폼을 탐구해 AI 모델 최적화 과정을 간소화하고 AI 응용 프로그램의 경계를 확장하는 것이 중요합니다. 넷츠프레소를 통해 경량화된 모델들은 크기를 줄여도 정확성이 손실되지 않는다는 것을 확인할 수 있었습니다. 이러한 성공 사례가 동료 엔지니어들에게 최적화 기술을 활용해 AI 응용 프로그램의 가능성을 넓히는 데 도움이 되기를 바랍니다.
이 연구에 대해 추가로 궁금한 사항이 있으시면 아래 이메일 주소로 언제든지 문의해 주세요: 📧 contact@nota.ai.
AI 최적화 기술에 관심이 있으시면 저희 웹사이트 🔗 netspresso.ai.를 방문해 보세요.
